写作过程可以类比GAN (生成对抗网络), 就是打字(生成)和评价(对抗)的循环, 或者说认知和审美交替运作. 认知功能提供了大概要写什么和怎么写, 然后审美功能指导“好”的方向并且提供反馈来改进.
前GPT时代这个过程比较漫长且模糊, 经常会有怎么写都不满意的情况. 现在GPT可以非常灵活地代替这两个步骤, 比如GPT能够快速生成一些选项以供挑选或者进行全篇范围的大操作(AI生成), 同时能够理清自己感觉不对的地方在哪里(AI辅助对抗), 让AI直接评论或者模拟某个现实人物来提建议(AI对抗). 当然不是完全代替, 因为最终把关的还是人的审美能力.
总的来说GPT允许我大概总共投入十天就写+改旧稿出来了总长八万多字的博文, 大约是一篇较长的中篇小说体量, 并且质量还不错. 供参考这个效率大概是普通纸书作者的五倍以上, 直接把速度干到了一线网络水文作者水平.
我不关心文章里的话是我写的还是GPT写的, 我只关心这句话和我想表达的内容或思想是否一致. 我想要用最快的速度把东西写出来, 即使以失去一点表面上的原创性为代价我也不在乎. 以及我也接受原文直接整段扔给GPT来修整, 最终呈现的文字大部分是gpt的直接输出. 然后写到差不多程度就发出来, 我可能有空的时候改. 而且我也不可能每个月都新写八万字.
至于我的写作能力有没有提高和被GPT扭曲, 我的观点是写作水平和速度提高的都很快, 文风几乎没怎么受影响, 无论如何考虑这个效率提升完全值得. 我觉得文风受影响的多少, 和审美的一些基础理念有关系.
我主要关注文章要清晰和凝练但不过度和无必要地抽象, 并且我也希望不渗透太多情绪, 倾向直白有力的表述,以及连贯性强等等. 并且我也在理解什么样的文字更符合这些要求(审美), 并且在学习怎么写出这样的文字(认知).
这篇文章还可以多写不少, 先写到这里. 但至此我的观点已经很明确, 就是审美在AI时代变成最重要的, 不管是写作绘画设计還是编程: 至少要先知道什么是好的並且能够用语言描述, 而且这个比学会怎么做好还更容易些. 审美决定了上限, 即使不会写作, 如果审美到位, 也能用AI来逼近到审美标准的水平.
在代码写作中，认知和审美同样扮演着重要角色。代码写作的过程可以看作是生成（写代码）和评价（调试与优化）的循环。认知功能帮助开发者理解需求、设计逻辑，而审美功能则体现在代码的可读性、简洁性和可维护性上。优秀的代码不仅要能运行，还要让人读得懂、用得好，这正是审美的体现。
AI 工具（如 Copilot）在代码写作中提供了极大的帮助。它们能够快速生成代码片段、优化现有代码，甚至提供调试建议。这种辅助不仅提高了开发效率，也让开发者有更多时间专注于高层次的设计和审美决策。正如写作中 AI 的作用一样，AI 在代码写作中也能帮助开发者逼近自己的审美标准。
审美的培养在 AI 时代显得尤为重要。无论是写作还是代码，审美能力决定了最终作品的上限。培养审美可以通过阅读优秀的代码库、分析经典的设计模式等方式进行。通过不断学习和实践，开发者可以更好地理解什么是“好”的代码，并用 AI 工具实现这些标准。
AI 的引入并没有限制创造力，反而为创造力提供了更多可能性。通过认知和审美的引导，AI 可以生成更符合人类需求的内容。无论是艺术、设计还是代码，AI 的潜力都取决于人类的审美标准和认知能力。
跨领域的审美也值得探讨。写作、绘画、设计和编程虽然形式不同，但都需要清晰、凝练和连贯的表达。将一种领域的审美标准迁移到另一个领域，可以带来新的视角和灵感。例如，编程中的模块化设计理念可以应用到写作中，帮助结构化地表达复杂思想。
展望未来，AI 时代的认知和审美将继续发展。虽然 AI 提供了强大的工具，但人类的审美能力仍然是不可替代的。如何避免审美的同质化、过度依赖 AI，将是未来需要面对的挑战。